GPT Image 2.5 API：Flare 和 Sunburst 怎么选、4K 尺寸和价格（2026）

快速答案

GPT Image 2.5 在 API 里分成两个模型：gpt-image-2.5-flare 适合日常快速出图，gpt-image-2.5-sunburst 适合要精细修改的细活。两个都走 OpenAI Images API 的格式（/v1/images/generations 和 /v1/images/edits）。要出 4K，尺寸必须写成具体的宽×高，比如 3840x2160：API 不认 4k 这种写法，最长边不能超过 3840 像素（所以 4096x4096 不行），总像素也不能超过 8,294,400。在 TeamoRouter 上按实际返回图片的分辨率计费，分 1K、2K、4K 三档。

Flare 和 Sunburst 的区别

OpenAI 在 2026 年 9 月 8 日发布了 GPT Image 2.5。发布时的介绍（比如 Grida 的模型页）是这样分工的：

两个模型的 token 单价和 GPT Image 2 一样：文本输入每百万 token $5，图片输入每百万 token $8，图片输出每百万 token $30。质量档位都有 low 到 max，外加 auto。实际用法：先用 Flare 出草图、试多个方向，定稿或者要改细节、不能动其他地方的时候，把模型名换成 Sunburst。

怎么调用

生成一张图：

curl https://api.teamorouter.vip/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $TEAMO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "木桌上的陶瓷马克杯产品照，清晨柔光",
    "size": "2048x2048"
  }'

用 OpenAI 的 Python SDK，把 base_url 指向网关：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.vip/v1", api_key="sk-teamo-...")
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-sunburst",
    prompt="木桌上的陶瓷马克杯产品照，清晨柔光",
    size="3840x2160",
)

改图走 /v1/images/edits，用 multipart/form-data 上传。全部参数见 gpt-image-2.5-flare 文档和 gpt-image-2.5-sunburst 文档。

4K 尺寸：哪些能用，哪些报 400

这里的「4K」指 UHD 级别的输出，不是 4096 像素。我们 2026 年 9 月实测，上游 API 只接受 宽x高 写法的尺寸，最长边不超过 3840，总像素不超过 8,294,400（也就是 3840 × 2160，或 2880 × 2880）：

如果代码是从 GPT Image 2 搬过来的（那边 4096 × 4096 能用），先改尺寸，这是 2.5 报 400 最常见的原因。

怎么计费

按张计费，看的是返回图片的最长边，不是你请求的尺寸：

size 设成 auto 或者不传时，模型一般返回 1024 或 1254 像素，按 1K 或 2K 计费。1536x1024 最长边超过 1024，按 2K 算。要固定档位就明确传尺寸。各档的当前单价见价格页，比官方价便宜，随实时折扣变动。

怎么付款

生图和 Claude、GPT 等模型用同一个余额，按量扣费，没有月费。可以用支付宝或银行卡充值。

常见问题

4k 是合法的尺寸吗？ 不是。要写成 宽x高，比如 3840x2160。

为什么 4096x4096 在 GPT Image 2 能用，在 2.5 不行？ GPT Image 2.5 限制最长边 3840 像素、总像素 8,294,400。

改图用哪个模型？ Sunburst 定位就是要精细修改的细活；Flare 适合日常快速出图。

Codex 能通过 TeamoRouter 生图吗？ 能。如果在 Codex 里生图失败，看网关下修复 Codex 生图。

相关文档

• GPT Image 2.5 Flare API 文档
• GPT Image 2.5 Sunburst API 文档
• GPT Image 2 API 文档